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四张图带你了解工业互联网应用现状

2020-6-26 14:27| 发布者: JimmyScall| 查看: 64| 评论: 0

摘要: 作者:工业互联网创新中心国务院《关于深化“互联网 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》发布以来,我国工业互联网发展进入快车道,当前已进入实践深耕阶段。为进一步认识工业互联网当前应用进展,中国信息通信 ...
作者:工业互联网创新中心
国务院《关于深化“互联网   先进制造业”发展工业互联网的指导意见》发布以来,我国工业互联网发展进入快车道,当前已进入实践深耕阶段。为进一步认识工业互联网当前应用进展,中国信息通信研究院深入研究产业界实践探索现状,对国内外 725 个工业互联网应用案例进行梳理总结,形成多角度的分析结果(引用需注明来源)。第一张图:看透工业互联网主要应用场景分布
整体来看,工业互联网应用进一步释放赋能潜力,新模式新业态加速涌现。一是传统业务优化进入深水区,新技术渗透推动生产、设备等场景大幅提质增效。二是基于产业链协同的资源优化配置应用广泛开展,工业互联网赋能范围不断拓展。三是数据驱动的服务创新探索活跃,新模式新业态加速涌现。



图 1:工业互联网整体应用情况

第二张图:看懂国内外工业互联网应用区别
从相同点来看,基于数据价值挖掘的服务与商业模式创新成为国内外共同追逐热点,如数据增值服务、平台经济等商业模式探索不断涌现。从不同点来看,国外数字化基础较高,应用聚焦基于设备物联的数据价值挖掘和特定场景深度优化;国内大中小企业数字化基础参差不齐,因此我国企业既关注生产数字化能力普及,如MES的低成本快速部署,同时也基于制造资源大范围连接探索优化配置模式,开展分布式制造、大规模定制等应用。



图 2:工业互联网国内外应用情况

第三张图:看清工业互联网应用行业分布
工业互联网的垂直行业应用更加广泛,各大领域形成特色路径,并逐步由制造业向非制造业延伸。具体来说,一是装备行业应用最为广泛,多聚焦于设备资产管理和生产过程管控。二是原材料行业具有较好的信息化基础,进一步探索生产装置管理与资源配置优化。三是消费品行业大力发展创新服务模式。



图 3:工业互联网行业应用情况

第四张图:看见5G、AI等新技术的融合应用
新技术应用价值不断涌现。一是 AI、大数据应用渗透率接近 20%,成为资产设备管理与生产深度优化的主要驱动。二是数字孪生、边缘计算应用初具规模,渗透率接近 6%,推动数字化设计等能力提升。三是AR/VR、区块链等仍处于应用的初期,在金融服务、数字化仿真中开展探索。



图 4:工业互联网新技术应用情况



工业互联网创新中心(上海)有限公司由工信部与上海市合作共建(签署部市共建战略合作协议),由上海市经信委、临港新片区管委会、中国信通院三方联合打造,是工信部与上海市实施发展工业互联网国家战略的推动者和践行者;

作为首个国家级工业互联网创新中心,致力于打造“创新研发、规模转化”双轮驱动的工业互联网功能型平台。同时作为工业互联网产业联盟上海分联盟秘书长单位,在上海建设具有全球影响力科创中心战略指引下,工业互联网创新中心协同整合科研力量和行业资源,开展核心技术、基础软硬件等研发攻关,建成以“核心技术研发、应用模式创新、产业生态打造”为主线的协同转化机制,立足上海、带动长三角、服务全中国、影响海内外,推动我国工业互联网产业链的健康、繁荣发展。




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