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工业互联网服务的形式

2022-4-2 04:03| 发布者: JimmyScall| 查看: 98| 评论: 0

摘要: 作者:商漠驼 在互联网平台商业模式转型的大趋势下,工业企业财务战略管理方面将会面对各种问题,其中包括企业如何进行投资战略的选择.通过调查研究,理论推演,归纳分析等方式,摸索工业互联网平台商业模式与投资战略 ...
作者:商漠驼





       在互联网平台商业模式转型的大趋势下,工业企业财务战略管理方面将会面对各种问题,其中包括企业如何进行投资战略的选择.通过调查研究,理论推演,归纳分析等方式,摸索工业互联网平台商业模式与投资战略之间相互影响的路径,重点探讨工业互联网平台商业模式如何进行投资战略选择,进而获得持续竞争优势,提升企业价值,为其他工业制造业企业提供借鉴








SaaS版的管理信息系统

       管理信息系统的SaaS化,是比较常见的工业互联网服务,典型代表有SaaS版的ERP、MES、APS、WMS,等等。与本地部署(on-premise)的管理信息系统相比较,SaaS版的管理信息系统部署在云端,并以高度标准化的形式提供给客户来使用。对于客户企业而言,SaaS版的管理信息系统通常以订阅(年租)的方式来付费,且系统实施和部署的周期短,可以降低企业数字化建设的初始成本。

       SaaS版的管理信息系统通常不支持高度的定制化,解决的是企业经营管理中所面临的共性问题,如果企业的业务模式或业务流程多变,或是想做一定程度的定制化,则不宜选择这种方式的服务。通常,SaaS版的管理信息系统比较适合中小企业,或者是企业中人员招聘、费用报销等非核心业务。






服务型制造的增值服务

       在工程机械、机电一体化产品等行业,在所销售的产品中嵌入物联网功能,然后在云端对产品的运行状况进行监控、分析和优化,并将之以增值服务的方式提供给客户,是工业互联网服务的另一种主要形式,通用电气所定义的工业互联网,其实也源自于此。从商业模式的角度来看,有人把它称为服务型制造,国内的典型代表则是树根互联的早期服务。



       对于服务提供商而言,通过基于工业互联网的增值服务,不仅可以扩展企业的盈利方式,还可以通过产品使用阶段的运行数据分析,为产品的改进和新产品研发积累宝贵的知识和经验。对于客户企业而言,购买了这些增值服务,也等于聘用了一个称职的“管家”,有助于客户企业正确地使用这些产品,并延长其使用寿命。









客户个体化定制(C2M)

客户个体化定制,有人称之为C2M(Customer to Manufacturer),也是工业互联网服务的形式之一,它通过互联网技术将消费者、渠道和生产厂家等连接在一起,让需求和供应进行无缝对接,可以让消费者参与进产品的创意、设计、开发、制造、交付和使用等生命周期中。C2M模式的工业互联网在国内的典型代表有海尔的卡奥斯、阿里的犀牛工厂和酷特智能的C2M平台。



        从产业数字化的角度来看,C2M模式的工业互联网平台,解决的是OEM厂商与市场的对接,受益的主要是OEM厂商所在生态的相关企业或个人,具有一定的排他性。当然,其他企业也可以借助他们所输出的平台能力,构建自己的C2M平台。从应用情况看,应用效果较为理想的C2M平台主要针对的是结构相对简单、产业链较短的快速消费品行业。

      工业互联网平台虽然热度较高,但现实是,各行业的企业会根据自己需求解决的具体问题来进行选型,比如水、电、气、热等社会基础设施的服役过程中,对关键设备的监控,确保安全运行,避免故障和事故,及时正确处置故障和事故,以免影响对千家万户和企业的服务;

      目前工业互联网成为了我国各界关注的热点,工业互联网厂商也吸引了很多风险投资,但是,我国工业互联网市场还处于培育阶段。工业互联网厂商只有踏踏实实,建立清晰的商业模式和精准的行业定位,构建专业的人才队伍和实施服务体系,形成自己的核心能力,才能真正实现发展壮大。





高级算力或算法的服务

       有些数字化技术或能力,比如基于人工智能的数据认知,需要有超强的算力或算法作支撑,而企业也不是时时刻刻都要用到它,本地部署的话显然成本太高,而以工业互联网服务的形式来获得,按使用次数来付费,无疑是更好的选择。当前,很多国际国内的大型互联网和软件厂商,都提供类似的服务,典型代表如百度的图像识别服务、SAP公司的Cloud Platform及其机器学习等服务。

     一般意义上讲,任何一个新行业的兴起,前期都会重点关注技术本身,也就是说关注技术的能力供给,在行业发展到一定阶段的时候,技术会逐渐成熟,技术本身也会逐渐弱化,更多的是出现对技术的应用更加关注。

     我们知道,工业互联网技术体系经过这几年的发展已经越来越成体系,架构包括:平台、网络和安全,技术广泛应用于智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制,包括商业模式、应用场景等等,这些都已经成型。

     但是,工业互联网也和一般的新技术领域的普遍发展规律一样,如果说前期工业互联网一直在完善技术,并基于场景去验证技术和模式,那么现在已经不再纯粹讲技术,而是更多的落地到多角度、多领域的融合应用。







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